formule mathématique dans le tableur d'openoffice

[Doriane]

Bonjour

Je voudrais faire une dérivée dans le tableur de neooffice (pour mac) ou d'openoffice. Je n'ai pas trouvé la dérivée ni la différentielle dans la liste de toutes les fonctions.
J'ai essayé avec excel mais pareil rien.
Avez-vous une idée ?
Merci

[hjs]

La meilleure manière de faire, c'est de calculer la dérivée à la main et d'insérer ensuite la formule dans le tableur. Sinon, tu peux calculer la dérivée numérique. La manière la plus simple, c'est d'utiliser la définition de la dérivé. Ce qui te donne la formule suivante

Code: Tout sélectionner

       
              f(x+h) - f(x-h)
f'(x) =    --------------------
                    2h


pour une petite valeur de h. Il y a des méthodes plus fines, mais pour cela, il vaut mieux consulter la littérature spécialisée.

[Pernmith]

Bonsoir,

Les tableurs d'Open Office et Excel ne comportent finalement que des fonctions mathématiques relativement simples. Si tu veux faire effectuer des calculs mathématiques plus complexes par ton ordi, il faudrait peut-être regarder du coté des logiciels de calculs scientifiques et mathématiques,

Je pense à des équivalents libres de Mathematica ou Matlab:
Scilab
Xcas
Octave

La liste n'est pas exhaustive...

[hjs]

Pour compléter la liste: Maxima et son interface graphique wxMaxima

[Doriane]

Merci de vos réponses.
Le problème que je rencontre avec "la dérivée" est que je n'ai aucune formule mathématique. Dans mon tableur, il y a des nombres qui représentent, par exemple, le pH et la concentration.
Je désire calculer la dérivée dpH / d[ ] .
Comment faire avec open office ?

Je sais le faire avec le logiciel Regressi.

[hjs]

En effet, tu devrais utiliser des techniques de régression. Alors, oublie un peu OOo, et tourne toi vers des logiciels spécialisés, comme p.ex. R ou Gretl. Tu peux commencer par une régression linéaire, mais alors tu supposes que la relation entre le le ph et la concentration est linéaire. Je ne sais pas si cela tient la route, i.e. si cette "approximation" est bonne. Tu peux évidemment utiliser des techniques de régression non-linéaire ou encore utiliser une spécification plus flexible pour la concentration dans un modèle linéaire. Le mieux ce serait sans doute d'utiliser des techniques de régression non-paramétrique ou semi-paramétrique, qui sont beaucoup moins restrictives. Dans ce cas, tu devrais utiliser le logiciel R. Il propose des modules pour ces techniques. Par ailleurs, il te permet d'estimer les dérivées.